Redizajnirao iLoveOCR V4.0
Izaberi jezik
Planovi cena

Digitalizacija kartona pacijenata.

Novo upravljanje medicinskom dokumentacijom. Uz VLM model, prepoznajemo recepte i nalaze, postižući visoku preciznost digitalnog arhiviranja.

Podržava 80+ formata

PREVUCITE FAJLOVE OVDE

Gost: Osnovno | 2MB Limit
Registrujte se za Grupni OCR i Pro Layout
Pusti za prepoznavanje
Jezik Auto-detekcija jezika

Izaberi OCR jezik

Podrška za 110+ jezika

Izlazni format Excel (.xlsx) Osnovna ekstrakcija . Bez strukture tabele
Word (.docx) Osnovno · Samo tekst
Excel (.xlsx) Osnovna ekstrakcija · Bez strukture tabele
Tekstualni fajl (.txt) Plain Text · Visoka kompatibilnost
Samo za Pro AI Batch & Spajanje
Word (.docx) Originalni raspored (Hi-Fi)
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Finansijsko poravnanje
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Dinamička rekonstrukcija slajda
Standard Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Kindle · Auto-čišćenje
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Auto detekcija naslova
Standard Pro Ultra
Enterprise AI Engine
Pretraživi PDF (Dual-Layer) VLM Engine · Text Layer · GPU Prioritet
Ultra Ultra
PRO
AI Poboljšanje Analiza rasporeda
VLM-Powered Medical Record OCR

Od papirnih kartona
do elektronskih zapisa

Uz AI endžin za medicinske zapise, izvucite istoriju bolesti i recepte. Pretvorite papire u strukturirane EHR podatke bez ručnog prekucavanja.

User User User
1.2K+
4.9/5

Veruje nam 1,223 korisnika širom sveta

INFO
Patient ID: REF-2026-001
IDENTIFIED
NOTE
Handwritten Clinical Notes
STATUS
Syncing to EHR System
COMPLETED

Visoko-precizna
Digitalizacija zapisa

iLoveOCR analizira rukopis i klinički layout. Uz VLM mapiranje, vraćamo detalje recepata i nalaza. Digitalni zapisi se lako integrišu u bolničke sisteme.

Masovna digitalizacija kartona

Podržava globalne medicinske formulare, uz precizno pretvaranje papirnih nalaza u digitalni format.

RECORDS
Healthcare Hub

Digitalizacija kartona
Često postavljana pitanja.

Vodič kroz preciznost prepoznavanja rukopisa doktora, masovno skeniranje i privatnost pacijenata.

01 Kako osigurati tačnost prepoznavanja rukopisnih recepata?

Naš AI je obučen za medicinu: HTR tehnologija: Optimizovana za često nečitak rukopis lekara. Poravnanje terminologije: Prepoznaje medicinske skraćenice. Ekstrakcija polja: Klasifikuje dijagnoze, lekove i doze.

02 Podržava li grupno skeniranje višestranih kartona?

Da. iLoveOCR obrađuje stotine strana, automatski sortirajući po ID-u pacijenta, kreirajući kontinuiranu digitalnu istoriju za lekare.

03 Kako se štiti privatnost medicinskih podataka?

Primenjujemo protokole usklađene sa HIPAA standardima. Nakon obrade, keš memorija se briše. Ne zadržavamo podatke o pacijentima, garantujući visoku sigurnost podataka.